“互联网女皇”向OpenAI发问:你的商业模式经得起价格战考验么?
“互联网女皇”向OpenAI发问:你的商业模式经得起价格战考验么?
“互联网女皇”向OpenAI发问:你的商业模式经得起价格战考验么?财联社5月30日讯(编辑(biānjí) 史正丞)被誉为“互联网女皇(nǚhuáng)”的科技趋势分析权威玛丽·米克尔(Mary Meeker)周五发布了AI产业(chǎnyè)趋势报告,其中(qízhōng)特别点出OpenAI这类“烧钱巨头”的商业模式恐将面临挑战。
米克尔由于在(zài)摩根士丹利任职期间精准预测谷歌、苹果等公司的成功而被喻为“互联网女皇”。后续她在2010年(nián)加入风投机构凯鹏华盈(kǎipénghuáyíng),又在2019年创办了自己的投资机构邦德资本。
周五接受媒体采访时,米克尔对AI产业的机会不乏溢美之词。她表示(biǎoshì)人工智能的突破将催生“多家(duōjiā)市值达10万亿美元的企业”,而且这些企业不会“全部(quánbù)来自北美”。她补充道:“这将创造惊人的财富。我们从未见过一个拥有50亿用户、却(què)又如此容易触达的市场。”
然而在最新报告中,她对OpenAI等目前领跑产业的公司提出(tíchū)了一个问题:你们的商业模型能经得起“价格战(jiàgézhàn)”的考验么?
米克尔在报告中(zhōng)指出,在OpenAI、谷歌训练新尖端模型的成本持续攀升的背景下(xià),来自美国同行和海外低价模型的竞争也在加剧,同时硬件的进步(算力成本下降(xiàjiàng))也客观加剧了低成本竞品的优势,头部(tóubù)企业的定价权正在不断被削弱。
报告指出,过去八年里顶级(dǐngjí)AI通用大模型的训练成本翻了2400倍,与此同时(yǔcǐtóngshí)AI推理成本在过去两年里下降了99.7%。两者结合,使得顶尖AI产品(chǎnpǐn)的成本自问世后迅速下跌。这对于消费者而言是(shì)好事,但这也意味着那些希望充分利用技术获取商业利益的公司,将需要更加(gèngjiā)雄厚的资金实力——同时投资人也得更加耐心。
(相较于(yú)电灯泡、电脑内存(diànnǎonèicún),ChatGPT的成本自问世后更快下跌)
报告表示,目前AI产业的商业模式(shāngyèmóshì)正处于(chǔyú)剧变期(qī)。随着专为定制化场景开发的轻量化廉价模型涌现,通用大模型的万能模式开始遭遇质疑。短期内很难忽视这样一个现实:通用型大语言模型的经济模式看起来(kànqǐlái)像是“产品同质化的行业”,却伴随着“风险投资(fēngxiǎntóuzī)级别的巨额烧钱”。
自2022年底(niándǐ)OpenAI推出ChatGPT以来,生成式(shēngchéngshì)AI工具市场呈现爆发式增长。眼看ChatGPT上线两年就实现月活5亿人的(de)成就,刺激风险投资人对这个行业疯狂押注。
目前(mùqián)美国最大的(de)三家AI初创公司OpenAI、xAI和Anthropic估值之和已经(yǐjīng)达到4000亿美元。同时刺激美国6大科技巨头2024年的资本支出(zhīchū)同比激增超60%,达到2000亿美元门槛。
而在芯片和算法的升级加持下,模型运行成本显著降低(jiàngdī),为一众竞争对手推出更便宜、更高效的模型打开了大门(dàmén)。
目前OpenAI、xAI和Anthropic的“预期年化(niánhuà)总收入”已经达到(dádào)120亿美元(yìměiyuán),但为此他们总共筹集了950亿美元的资金。
米克尔也直白地(dì)表示,OpenAI的估值与(yǔ)收入相比“看上去贵了”。
但是(dànshì),过去几十年里美国互联网赛道跑出来的许多大赢家,或多或少都经历过这样的“烧钱”时期(shíqī)。
米克尔指出,出行平台优步(yōubù)在2016至(zhì)2022年期间总共烧掉了170亿美元(yìměiyuán),直到2023年才实现自由现金流转正。而特斯拉在2009至2018年期间,总共烧掉92亿美元。随后在2019至2024年,特斯拉通过卖掉(màidiào)670万辆(wànliàng)汽车,净挣400亿美元。
所以米克尔表示:“现在这批投身AI的玩家,最终能不能赚钱、靠哪(nǎ)一端赚钱,还得交给时间来(lái)验证。”
对于投资者,米克尔的建议则是“只投资你愿意损失的金额”。她说道:“把所有鸡蛋(jīdàn)放在一个篮子里(lǐ)是很冒险的,因为现在一切都在上涨,看起来无往不利——直到某(mǒu)一天情况突然反转。”

财联社5月30日讯(编辑(biānjí) 史正丞)被誉为“互联网女皇(nǚhuáng)”的科技趋势分析权威玛丽·米克尔(Mary Meeker)周五发布了AI产业(chǎnyè)趋势报告,其中(qízhōng)特别点出OpenAI这类“烧钱巨头”的商业模式恐将面临挑战。

米克尔由于在(zài)摩根士丹利任职期间精准预测谷歌、苹果等公司的成功而被喻为“互联网女皇”。后续她在2010年(nián)加入风投机构凯鹏华盈(kǎipénghuáyíng),又在2019年创办了自己的投资机构邦德资本。
周五接受媒体采访时,米克尔对AI产业的机会不乏溢美之词。她表示(biǎoshì)人工智能的突破将催生“多家(duōjiā)市值达10万亿美元的企业”,而且这些企业不会“全部(quánbù)来自北美”。她补充道:“这将创造惊人的财富。我们从未见过一个拥有50亿用户、却(què)又如此容易触达的市场。”
然而在最新报告中,她对OpenAI等目前领跑产业的公司提出(tíchū)了一个问题:你们的商业模型能经得起“价格战(jiàgézhàn)”的考验么?
米克尔在报告中(zhōng)指出,在OpenAI、谷歌训练新尖端模型的成本持续攀升的背景下(xià),来自美国同行和海外低价模型的竞争也在加剧,同时硬件的进步(算力成本下降(xiàjiàng))也客观加剧了低成本竞品的优势,头部(tóubù)企业的定价权正在不断被削弱。
报告指出,过去八年里顶级(dǐngjí)AI通用大模型的训练成本翻了2400倍,与此同时(yǔcǐtóngshí)AI推理成本在过去两年里下降了99.7%。两者结合,使得顶尖AI产品(chǎnpǐn)的成本自问世后迅速下跌。这对于消费者而言是(shì)好事,但这也意味着那些希望充分利用技术获取商业利益的公司,将需要更加(gèngjiā)雄厚的资金实力——同时投资人也得更加耐心。

(相较于(yú)电灯泡、电脑内存(diànnǎonèicún),ChatGPT的成本自问世后更快下跌)
报告表示,目前AI产业的商业模式(shāngyèmóshì)正处于(chǔyú)剧变期(qī)。随着专为定制化场景开发的轻量化廉价模型涌现,通用大模型的万能模式开始遭遇质疑。短期内很难忽视这样一个现实:通用型大语言模型的经济模式看起来(kànqǐlái)像是“产品同质化的行业”,却伴随着“风险投资(fēngxiǎntóuzī)级别的巨额烧钱”。
自2022年底(niándǐ)OpenAI推出ChatGPT以来,生成式(shēngchéngshì)AI工具市场呈现爆发式增长。眼看ChatGPT上线两年就实现月活5亿人的(de)成就,刺激风险投资人对这个行业疯狂押注。
目前(mùqián)美国最大的(de)三家AI初创公司OpenAI、xAI和Anthropic估值之和已经(yǐjīng)达到4000亿美元。同时刺激美国6大科技巨头2024年的资本支出(zhīchū)同比激增超60%,达到2000亿美元门槛。
而在芯片和算法的升级加持下,模型运行成本显著降低(jiàngdī),为一众竞争对手推出更便宜、更高效的模型打开了大门(dàmén)。
目前OpenAI、xAI和Anthropic的“预期年化(niánhuà)总收入”已经达到(dádào)120亿美元(yìměiyuán),但为此他们总共筹集了950亿美元的资金。

米克尔也直白地(dì)表示,OpenAI的估值与(yǔ)收入相比“看上去贵了”。

但是(dànshì),过去几十年里美国互联网赛道跑出来的许多大赢家,或多或少都经历过这样的“烧钱”时期(shíqī)。
米克尔指出,出行平台优步(yōubù)在2016至(zhì)2022年期间总共烧掉了170亿美元(yìměiyuán),直到2023年才实现自由现金流转正。而特斯拉在2009至2018年期间,总共烧掉92亿美元。随后在2019至2024年,特斯拉通过卖掉(màidiào)670万辆(wànliàng)汽车,净挣400亿美元。
所以米克尔表示:“现在这批投身AI的玩家,最终能不能赚钱、靠哪(nǎ)一端赚钱,还得交给时间来(lái)验证。”
对于投资者,米克尔的建议则是“只投资你愿意损失的金额”。她说道:“把所有鸡蛋(jīdàn)放在一个篮子里(lǐ)是很冒险的,因为现在一切都在上涨,看起来无往不利——直到某(mǒu)一天情况突然反转。”

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